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• 1、数据管理能力成熟度评估模型DCMM
• 2、数据安全能力成熟度模型的安全能力维度包括

数据管理能力成熟度评估模型DCMM

1、DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

2、探索数据管理的未来：DCMM一分钟速览 DCMM，即GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，是我国首个数据管理能力的国家标准，源自国内外先进的理论与实践，是数据管理领域的重要里程碑。

3、以下是DCMM数据管理成熟度评估的一般步骤： 了解DCMM标准：首先，需要了解DCMM标准的基本框架、评估维度、评估指标等内容，以便为后续的评估工作打下基础。

4、/ DCMM，全称为《GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》（Data Management Capability Maturity Model），是我国在数据管理领域的一个重要里程碑，它以国家标准的形式，为企业提供了一套系统的数据管理框架。

数据安全能力成熟度模型的安全能力维度包括

1、透明度和可解释性 人工智能系统通常是黑盒模型，难以解释其决策过程。透明度和可解释性技术可以帮助理解和解释人工智能系统的决策，提高其可信度和可靠性。安全多方计算 安全多方计算技术可以在保护数据隐私的前提下，实现多个参与方之间的模型训练和数据共享。

2、DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。

3、数据加密：对重要信息进行加密保护，采用加密技术对传输的数据进行保护。认证机制：建立完善的身份认证机制，以确保用户身份的安全。安全备份：将重要数据备份至安全的远程存储服务器，确保数据的完整性和可靠性。内部管理：加强内部安全控制，明确员工责任范围和权限等。

4、运行安全。运行安全主要包括备份与恢复、病毒的检测与消除、电磁兼容等。涉密系统的主要设备、软件、数据、电源等应有备份，并具有在较短时间内恢复系统运行的能力。应采用国家有关主管部门批准的查毒杀毒软件适时查毒杀毒，包括服务器和客户端的查毒杀毒。（3）信息安全。

5、旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。